智慧医疗还有很长很长的路要走!

　　人工智能不断的冲击着医学界，随着智慧医疗的发展，中国还有很长的要走，从而不断的追赶其他国家的医疗水平，让医疗进入临床应用，把传统的医疗不断的提升到新的层次，突破疾病所带来的磨难，利用远程会诊实现医疗资源的分享，达到智慧医疗的效果。

　　原国务委员、十一届全国人大常委会副委员长陈至立，国家卫生健康委员会副主任王贺胜，人民日报社副总编辑卢新宁等领导，以及中国工程院院士、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿，中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波，北京大学医学部党委书记刘玉村等专家学者出席本届论坛。

　　“人工智能在医疗领域取得了诸多进展，但雷声大雨点小。”胡盛寿院士介绍，科大讯飞智医助理参加2017国家执业医师资格考试笔试，成绩排在全国前5%;天坛医院举办神经影像人机大战，AI胜出;在研究界，《细胞》杂志发表了大量的有关智慧医疗的研究成果，推动了整个智慧医疗在医学界发展的热度;美国FDA已经审批通过12个泛AI类医疗产品进入临床应用，传统互联网巨头和众多初创公司也纷纷扎堆智慧医疗。

　　尽管医疗人工智能的热度持续高涨，但人工智能产业雷声大雨点小，落地变现困难，人工智能在医疗领域的落地尤其困难，我们国家目前尚无一款智能医疗产品正式提交审批。

　　社会各界对人工智能的期望值过高，实际上人工智能只是一种赋能技术，而不是独立产业;人类生命数据的复杂性很高，人命关天;人工智能的开发需要医学专家的主导和深度参与。

　　从研发的角度来讲，数据是核心，对数据的筛选和标注是研发智慧医疗产品的基础。但是根据全国的调查来看，中国医疗机构数据的结构化和电子化没有统一标准，数据真实性和有效性有待商榷。

　　如果是用不真实数据研发出来的产品，不仅会贻笑大方，更可能会谋财害命，人体生命数据差异太大，变量极多，充满不确定因素，这是医学数据本身的特殊性，而人工智能本身是通过大量的逻辑运算来提出来相关性的，有一点点小小的变化都有极大的变化，容易产生误导。

　　此外，智慧医疗产业链条上各方缺乏有效沟通，研发人员不熟悉临床场景，医生缺乏对新技术的理解，面对新的产品类型，监管部门无法迅速制定评价标准等，也是阻碍智慧医疗发展的绊脚石。

　　大医院人满为患，基层医院床位闲置，传统全科医师培养周期长、效率低、留不住人，基于健康大数据的智能医生智能诊断系统，发展智慧医疗，我们有巨大的需求“动力”，以此作为改变我国医疗资源配置不合理的突破点。

　　可喜的是，中国在发展智慧医疗方面有三大优势：全球领先的互联网产业发展(微信、淘宝等);14亿人口庞大的数据资源和市场需求;我国将人工智能上升到国家战略高度，有来自政府层面的大力支持——“新一代人工智能发展规划”“健康医疗大数据平台”“互联网+健康医疗”战略等。

　　但是发展智慧医疗，我们还有很多问题要解决，比如“数据、算法、硬件、人才、机制和监管”等，我们必须扎扎实实地把这些核心问题解决，才能离真正的智慧医疗越来越近。

　　本届论坛设立大格局、大融合两个主论坛，慢病防控、皮肤健康、肿瘤防治、互联健康、中医诊所、生长发育、医院品牌、结直肠癌患者指南发布会等10个主题单元。53位讲者围绕健康中国战略和医药健康产业发展分享了精彩的观点。

　　秉持媒体立场、社会责任、健康促进的宗旨，本届健康中国论坛发布“慈铭杯·第十一届健康中国(2018)年度十大新闻”“年度十大人物”“十大医药人物”“十大互联健康平台”“十大创新药物”“十大医疗器械”“十大养老项目”等权威公益榜单。

　　相信在未来，智慧医疗会不断的普及到更多的医院之中，从而普及到更多的患者，让专科资源能够不断的应用到每一位患者之中，在提升医疗资源的同时，从而不断的提升我国的专家资源，让医疗水平不断的提高。